一幅103.4ETH的NFT艺术品：1000年也看不完

原文标题：《1000 年也看不完：一幅卖出 16 万的加密艺术品》
原文来源：DappReview
导读：近年来，区块链与艺术不断碰撞出新的火花，一个新型的小众圈层——加密艺术圈应运而生。借助区块链/NFT 的特性，加密艺术开始在加密世界肆意生长，也开始在传统艺术领域产生影响力。这两天，加密艺术平台 AsyncArt 举行了一场加密艺术品拍卖。Vincent 也强势参与了此次竞拍，并以 88ETH 的价格败北。这幅画并不是一幅简简单单的静态图片，而是由若干个图层组成、拥有者可以改变的「可编程艺术品」。在本文中，我们将带大家了解 AsyncArt 平台以及特有 NFT 的技术实现机制，相信围观此次拍卖后，大家对整个加密艺术品市场也能有新的认识。

Async.Art 平台
该平台由 CryptoArt 圈内开发者 Conlan 创建，他同时也是一名以太坊/ Cryptovoxels 爱好者。在艺术圈，Conlan 团队绝对是说得上话的，其中一位团队成员 n0shot 曾是 Apple 的艺术总监。
「如果对艺术进行编程，会变成什么样？」为了回答这个问题，AsyncArt 诞生了，这个项目本就是一场艺术实验。将艺术品 Token 化并交易并不是一个新鲜话题，但如果艺术品的外观可以随着时间变化，可以对其拥有者的操作做出反馈，甚至可以从外界获取数据，那将会是怎样的一种体验？AsyncArt 选择用最有意思的方式给出答案。
两个概念：Master 和 Layer
AsyncArt 把艺术品分拆成 Master（主画布）和 Layer（图层）两个概念。Master 是作品的主体体现形式，一个 Master 由多层 Layers 来构成。
Master 除了指整个作品，它还包扩储存在 ipfs 上的一个配置文件，主要记录了其包含 Layer 的图片和 Layer 在 Master 中的位置等信息。
Layer 是具体的、可见的作品图层，也被储存在 ipfs 上。Layer 有多个参数：艺术家、拥有者、所属的 Master、以及 Layer 参数。Layer 参数会由艺术家预先设置好，如调整颜色、旋转甚至是作品内容等。
举个例子，第一幅被拍卖的作品是「First Supper」（最初的晚餐），它包含了人物、家具、背景、装饰品等总共 22 个 Layers（图层）。如下图：

而这些 Layers 通过 Master 的配置信息组成了下图。

那么有意思的点来了：
1. 独立的所有权
Master 和其包含的 Layers 的所有权都是独立的，Master 和 Layers 在以太坊区块链上分别被 Token 化，都是独立的 NFT，也就是说 First Supper 这幅画，共有 1 个 Master NFT 和 22 个不同的 Layer NFT。
2. 可编程艺术（Programmable Art）
重点来了，Layer 的拥有者有一项权利，就是能够改变 Layer 的设定和显示的方式。这么说，我是不是自己可以随便改动图片？并不是，按照目前 AsyncArt 的设定，创作 Layer 的艺术家要预先设定好 Layer 可改变的方式和具体参数，也就是说 Layer 拥有者目前只能在有限的选择中进行更改，并不能为所欲为。

上图中展示了两个 Layer 分别可以改变的内容，其中 Wallpaper 可以改变 Texture（纹理），Stat(u)es of Liberty 可以改变 State、Feet、Arm Rotation 这三个参数。
Master 会随着各个 Layer 的变化而变化，但是 Master 的拥有者并不能决定这幅画如何变化，很可能一觉醒来整幅画都变了模样。根据我们的粗略估计，大部分 Layer 都至少有 3 种样式，总共 22 个 Layer 来组合，那么 Master 至少有 3 的 22 次方，即至少 313 亿种不同的展现形式！！！

DappReview 的小伙伴在一个小时里，就观测到 Master 的四次变化（上图），欢迎大家一起来找茬，看看究竟哪里发生了变化。是不是很神奇？具体的实现方式我们在下面的章节中慢慢展开。
对于收藏者来说
如果你喜欢某个艺术家并购买了他的一幅 Layer 后，你就可以通过这个艺术家赋予 Layer 的参数来修改 Layer 的样子，所有修改结果都会反映在 Master 上。对于 Master 的收藏者，你不但拥有这张画整体的所有权，同时各个 Layers 的拥有者和艺术家都在为你」打工「，创造着无数张不同的画。
对于艺术家
艺术家可以设计艺术品中或大或小的参数，这个参数可以由 Layer 的拥有者输入或者改变。这是一种简单的可编程艺术（Programmable Art），艺术家可以尽情地发挥想象力。
查看 AsyncArt 信息和数据：
https://dapp.review/dapp/12794/async-art

下面来聊聊 First Supper 的拍卖
First Supper 是该平台第一幅被拍卖的 Master 作品，也是一幅很有」背景」的加密艺术作品，它是目前唯一一幅由多位艺术家一起协作完成的作品，其中总计 13 位艺术家创作了 22 个 Layer，构成这幅 First Supper，颇有意味地致敬《最后的晚餐》。这 13 位艺术家大多是目前加密艺术这个新兴圈子内活跃的 KOL，给该作品带来了不少背书。随便拉出几位讲一讲：
Josie 小姐姐
Josie 曾经是一位金融行业从业者，2017 初年开始对加密艺术感兴趣，她将创作的第一幅加密艺术作品当做礼物送给男朋友，后者将它发在了 Reddit 上获得了巨大的关注量，Josie 在此看到了机会，从此开启了加密艺术的创作生涯。Josie 的作品多以美女+区块链元素为主，她在自己的网站上出售 NFT 艺术品和周边产品，价格在 200 美元左右。

右边这位便是 Josie 小姐姐
XCOPY
XCOPY 是一位来自伦敦的加密艺术家，他是个发 Tweet 狂人，圈内所有动态几乎都可以在他的 Twitter 上看到。他的作品主要是骷髅主题的动态图画，在 SuperRare 上的四幅作品平均价超过 1500 美元。

ALOTTAMONEY
ALOTTAMONEY 在 Twitter 上拥有 1.6 万粉丝，而且是加密艺术圈的玩梗大王，他的作品会拿币圈各种大佬开玩笑，其艺术品价格一般在 200 美元以上。

First Supper 拍卖开始于 UTC 时间 2 月 27 日凌晨，28 号晚上结束，最后阶段，每有一位竞拍者出价，倒计时自动延长五分钟。在几位竞拍者将价格提至 55.55ETH 之后，只剩下 Vincent 和 MetaKovan 两位竞拍者继续出价，价格迅速来到了 Vincent 出价的 88ETH。MetaKovan 人狠话不多，直接加码到 103.4ETH，此后 Vincent 再未出价，MetaKovan 了结了这场漫长的拉锯战，赢得了此次竞拍。MetaKovan 后来在 Discord 群里说，他当时特意去看了 Vincent 钱包，发现只有 99 ETH，考虑自己的幸运数字是 34，所以干脆直接出价到 103.4ETH 的价格。最终该作品以 103.4 ETH（时价约 16 万人民币）被 MetaKovan 拍中。

值得一提的是，本来 MetaKovan 账户只有不到 50 的 ETH，在与 Vincent 竞价期间他被迫相继从 Kraken 交易所转入了总共 110 多个 ETH 才赢得了最终的竞拍，看来他在之前也并未预料到竞拍会如此疯狂。

Layer 拍卖
在 Master 拍卖结束后两天，First Supper 的各个 Layer 竞拍也来到了最后阶段，其中的 20 个 Layers 合计拍卖了 264.7ETH，这已经是 Master 成交价格的 2.56 倍了，下图是各个 Layer 的竞拍价格走势（有 2 个 Layer 还未开始竞拍）

其中多里安·中本形象的 Decentral Eyes 以 77 ETH 的交易价成为最贵的 Layer。

Vincent 也参与了多个 Layer 的竞拍，最终以 14.8 ETH 的价格拍下了 Eternal Anger 这个 Layer。

该 Layer 一共有三种可以改变的状态：

深挖 AsyncArt
我们对 AsyncArt 产生了浓厚的兴趣，决定深挖一下它的具体实现机制，看看 Layer 的改变是如何影响 Master 的。DappReview 小伙伴将自己对整个过程的理解梳理成了一张流程图：

1. Layer 层修改参数

这一步是由 Layer 的拥有者发起一笔交易，调用智能合约中的函数 useControlToken 来修改记录在 AsyncArt 主合约中该 Layer NFT 的参数。上图是 Vincent 在 AsyncArt 页面更新其拍下的 Layer 状态至 State2.

在对应的交易 Event log 里，可以看到 tokenid 为 21 的 Layer（即上述中 Eternal Anger）更新了 leverIds，从此前的 0 更新成 2。
2. 渲染器获取 Layer 参数和 Master 配置
Master 图片由 Layer 组成，一旦有任何的 Layer 进行更新，那么对应的 Master 都应该进行改变，其改变的方式是通过一个渲染器（Renderer）完成。渲染器在生成 Master 时需要知道两部分信息：一个是 Layer 的最新参数，这个只需要从合约中获得即可，智能合约中记录了每一个 Layer 当前的参数设定。另一个是 Master 的配置文件，即每一个 Layer 应该放在什么位置，不同 Layer 的参数应该如何渲染。，这个配置文件则存储在 IPFS 上。例如，First Supper 的配置信息储存位置是 -
https://ipfs.io/ipfs/Qmaje8byBxmFTHDjCvDYLy1NPZkUX1Etx1agDw5HxNqtef

3. 渲染器生成 Master 图片
目前 AsyncArt 的操作方式是实时监控合约中 Layer 信息改变，然后实时调用渲染器生成最新的 Master 图片。那么问题来了，这个监控是否只能是中心化的监控，最终的生成的 Master 图片只能由 AsyncArt 来提供？DappReview 小伙伴一开始也有同样的疑问。
实际上并不是，AsyncArt 开源了这个渲染器（Renderer），地址在：
https://github.com/asyncart/async-renderer

任何人都可以用这个渲染器，获取到合约内 Layer 参数和 ipfs 上的 Master 配置，生成最新的 Master 图片，这个过程并不依赖于 AsyncArt 团队本身。可以理解为，生成 Master 图片的「原材料」、「配方」、「工具」全部是开放、去中心化的，任何人用它们都能还原出一模一样的 Master 图片。
总结
加密艺术圈现在还很小众，相关 Dapp 和社区都不多，还只是少数人的游戏。但 AsyncArt 平台的全新尝试让我们看到了区块链+艺术的有趣创新点。此前，每当我们讨论 NFT 艺术品，大多都是围绕区块链赋予的确权特性和唯一性。「可编程的艺术」，虽然目前只是简单的预设参数，但在我们看来，这算是该概念的最小可行产品（Minimum Viable Product）。智能合约存储参数，ipfs 存储图层，用开源的渲染器生成图片，有限的 Layer 组合出 313 多亿种 Master 的形态，这样一副不知道什么时候就会悄悄变化的艺术品，是不是很有意思？
毕竟，假如每一秒 Layer 就变化一次，要不重复的遍历 313 多亿张 Master 图片形态，大约需要近 1000 年。
查看 AsyncArt 信息和数据：
https://dapp.review/dapp/12794/async-art

来源链接：weixin.qq.com

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来源：6小时前

来源：中币网  https://www.zhongbi.net/news/blocknews/169342.html
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