AnimalGO伴侣宠物专用AI服务平台

AnimalGO是 MOON LABS PTE. LTD.的 AnimalGO团队精心研发的奖励型宠物社交APP。可通过APP与全国乃至全世界的宠物爱好者进行沟通交流。用户通过上传宠物相关的各种图片和文章来对社区做出贡献并获得对应的奖励。AnimalGO还采用深度学习技术不仅可以分析宠物的血统，还可以分析宠物的排便来预测出宠物的健康状态等服务。该APP已在2019年6月谷歌play上正式发行。
AnimalGo能够让在关注点相似的宠物爱好者之间建立温暖的社会圈，可以进行紧密的沟通，自由地分享信息。同时，我们还采用定位技术来支持区域范围内的社交活动，并帮助用户在遛狗散步时自然相遇。
用户可以通过可移动的应用软件或PC浏览器随时相遇，进行交流。用户可以将自己宠物照片在贴吧上上传，然后附上相应的文字说明。这些帖子将通过获得点赞、评论的方式得到其价值。
AnimalGo激励用户主动上传自己的照片及文章等内容。它利用深度学习技术实现了宠物狗、宠物猫的血统分析、粪便分析。
AnimalGo将基于宠物社交平台，欲扩大广范围的服务项目。包括宠物保险，宠物出售，宠物TV，宠物医院，宠物保姆，散步朋友，宠物食品外卖，宠物健康用品，宠物穿戴物品，宠物葬礼服务，较近的宠物指南，宠物保姆共享服务，宠物商场等将提供合作服务。在这样的生态系中，用户可通过社交活动来获得GOP(GoPoint)作为奖励，该积分既可以像现金一样使用，还可以兑换区块链资产-GoMone
y(COM)进行交易。
AnimalGo的宗旨是向用户们提供 One Stop/All in One APP服务，目前在韩国国内上线且以最快的时间准备全球化运营。
AnimalGo服务构成

AnimalGo可以通过通过PC浏览器、手机APP使用，用户可通过尖端的AI技术体验健康分析、血统分析、深度学习分析等服务。

1. 用户访问领域
用户可以随时随地通过使用移动应用程序或PC浏览器来浏览Animal Go。响应式网络允许不仅在Android和iOS设备上进行使用，而且可以在平板电脑上无间断地使用。用户可以用户可以上传自己的宠物照片等方式发布帖子。而且上传的图片资源均优化为几十KBYTE范围以内，以节省用户的网络资源。
2. APP领域
用户可以享受Animal Go（AnimalGo ）带来的多种多样的服务。这些服务包括上传图片即可进行粪便分析、血统分析等功能。Animal Go将继续更新此类高科技、创意、趣味合一的各种服务和功能。

2.1 社交功能
AnimalGo主功能，用户可以手机APO或PC浏览器上传图片、发布文章。该内容通过获赞的方式得到对用户的认可。得到的赞越多，就会被系统判断为高品质内容，由此可以获得对应的奖励。在这一过程中，发布内容的用户和参与点赞评论的用户均可以获得相应的奖励。用户发布的内容将被数据库保存并提取保存到社区。这些帖子是无法删除或修改，即使被其他人盗用或转载也可以证明最初发布者的用户。如果用户的发布的帖子是复制、转载过来的，那么很快就被其他用户的举报，然后进行调查并让信息盗用者承担对应的责任。

2.2 宠物血统分析功能
用户们在客户端记录的宠物形象以后，可以活用深度技术，对血统进行分析。不仅可以对宠物狗，猫等血统进行辨识，而且预测出混血的比率。如果深度学习技术数据越高，矫正的准确度就会越高。血统分析会引导用户自然地上传宠物的形象。其他和宠物有关的APP，用户一开始加入的时候需要用手动的方式输入动物的种类。但是我们AnimalGo(AnimalGo）的网络是通过娱乐要素，自发的形式进行上传的。这样积累照片形象是为了再次重新深度学习，学习数据提高的过程也是提高分析准确度的良性过程。

2.3 宠物健康分析
通过宠物的排便，可以分析出宠物的健康状态。我们通过宠物排出粪便的软硬，浓稠，颜色的深浅，来判断并提供健康状态的信息。通过这样的信息，宠物狗主人或者宠物猫的主人可以给宠物更换饲料，或者找宠物医院的专家采取一些预防性的措施。通过宠物的血统分析，我们可以一次性的完成日常检测的需要。宠物健康分析是在日常生活中，经常使用的一项服务。这款APP会根据健康分析的结果，来推荐合适的饲料或者介绍给评价很好的宠物医院。

2.4 顾客行动分析
'和宠物在一起'指的是共享在一起的生活模式。用户可以和宠物们一起散步，一起去访问咖啡厅。通过地域交流组成或举办聚会，或者参加奉献活动。可以给宠物准备喜欢的饲料，为了不让宠物感到寂寞，我们可以选择宠物玩具陪伴成长。外出的时候，我们可以开电视、照明和自动提供食物装置，以CCTV的方式来确认宠物在娱乐的过程中，是不是玩的很愉快。带宠物出去游玩的时候，车辆移动的时候，可以抱着宠物来乘车（29.7%），不包括宠物猫的笼子，放在座位上（62.2%）将座位压倒的情况(金融控股经营研究所 2017年 宠物报告书)。通过分析顾客行动模式，我们就可以捕捉到商业机遇。在交流的时候，有关活动和位置的信息可以用基础方式记录，并对各种购物的信息进行分析。用户将个人信息隐藏后，仍然愿意向企业提供的话，就会成为非常珍贵的商业信息。
2.5自发性针对性的问卷调查
在企业发展的过程中，我们又想到了一些新商品的概念，根据这些想法，我们可以进行基础商品制作。在进行基础制作的时候，经历了非常艰难的部分。我们需要精选合适的顾客，将他们找出来。即使花费了很多费用，得到的结果却不尽人意。这样的没有结果调查就会变成毫无意义的市场问卷调查。大部分数据资源都是模糊的不可靠的，这样的话，就必须要从做决策的管理层的立场上来看，所以决定将难以处理的情况暂时搁置。当我们越来越靠近具体信息的时候，时常的被顾客被拉进黑名单。企业需要知道顾客的性别，年龄，名字，邮箱等一些个人信息，但是获得这些信息确实很不容易。如果用手动的方式进行收集的话，一些顾客不会提供真实的数据，或者提供导致提供错误的数据。自发性的市场调查，像这样我们的企业，可以克服市场调查的界限。比如说，马尔济斯犬 20代的女性狗的主人将它作为对象，开发了一种新型的喷雾，成立了企业，同时形成了一种高效的解决问题的有效服务。企业选定有意愿的顾客群进行市场问卷调查，回应可行与否，来确定是否可以进行咨询。同意的顾客以自发的方式进行问卷调查，我们会给支付您相应的补偿。商品开发以后。为了进行测试，可以先进性测验，为商品后期可以留下宝贵的支持者。
2.6 企业型 宠物 管理 数据 提供
我们对不同的顾客进行分析，然后以API的形式进行提供，根据提供的API的信息，企业会进行适当地处理或添加。企业会以代币牌的方式进行支付费用，提供信息的用户，会得到相应的补偿，用户和企业都会得到满意的结果。
2.7 商品试验以及活动的提供
专业的大企业品牌店，会展出2000种以上的宠物用品系列， 每天都有数十种新产品需要客户测试。在AnimalGo（AnimalGo）,我们选择合适的客户群进行测试，并且给参加活动的用户给予奖励。企业的宣传或者是推销，活动广告，招揽顾客，商品发货，后期注册，我们将提供一站式的服务。
2.8 地方社区支持
养育伴侣宠物的家庭，将伴侣宠物视为家庭成员，他们之间的关系非常亲密。比如说他们愿意免费的捐赠宠物饲料给流浪宠物，愿意积极参加活动的人数超过50%。 他们喜欢和伴侣宠物一起散步，或者一起待在宠物咖啡厅或者公园里面。我们可以通过APP和人们进行交流，得到想要的一些信息。 根据这些信息，可以组织志愿者活动，将具有相似兴趣的人们联系起来。进行志愿活动的同时可以更好的交流与沟通“With pet with love”（带着爱的宠物），这就是我们最重要的初衷。 任何人都可以创建“ooo狗主人聚会”或“ooo地方散步朋友” AnimalGo(AnimalGo)是给予不同社区进行聚会和交流合作的一个平台。
3. 深度学习领域
AnimalGo(AnimalGo)应用软件利用深度人工智能技术，可以给用户提供乐趣和福利，当用户上传宠物图片时，他们会识别宠物的血统，并分析宠物的排便情况，从而得知宠物的健康情况。您上传的照片越多，AnimalGo（AnimalGo）应用软件就会越来越智能化。
4. Animal Go（AnimalGo）深度学习概要
AnimalGo(AnimalGo)宠物认识深度学习使用的是错综复杂的神经网技术(Convolution Neural Network, CNN)，深度学习是以多样的数据资料为基础进行的，所以我们要首先建立数据资料。 为实现这一目标，Animal Go队（AnimalGo）建立了一个巨大的数据中心。 目前，截至2019年6月，AnimalGo团队（AnimalGo）收集了超过174只狗，40只猫，50种鱼，以及超过200万个以上的人脸识别图像。为了安全和准确地分析，需要用户持续地积累图像。AnimalGo（AnimalGo）。 用户上传的图像大多数是有趣地多元素图像。像这样的图像，通过AnimalGo （AnimalGo）深度学习以后可以准确地进行分析，活用大数据，形成良性循环的结构，我们鼓励用户自愿地上传图片。

5. 宠物血统认知的过程
宠物血统认知过程如下：
1）使用python numpy以行列的方式转化成数字。
2）矩阵由三维像素RGB（红色，绿色，蓝色）中的尺寸64×64,224×224和256×256尺寸组成。
3）输入宠物多个组成部分，宠物的鼻子，耳朵，毛发，大齿，牙齿，舌头等的大小可以进行分析。
4）我们可以进行基本的大数据学习，进行血统学习，Animal Go神经网是宠物的耳朵，鼻子，眼睛，脸，样子，身材的颜色，舌头，观察以后，根据综合性的信息来判断宠物的血统。
神经网的cnn 是由多个神经网合并在一起构成的神经网层各个耳朵，鼻子，牙齿，鼻子等进行观察

6. 宠物 血统 认知技术
为了更加深入了解血统认知度技术，最初的牛津研究组制作的VGG神经网(Very Deep ConvolutionalNetworks for Large-Scale Image Recognition, K. Simonyan, A. Zisserman)制定和已经使用。但是，因为随着技术的不断增加与创新 RESNET, Mobilenet, Xception , Inception 等多样的性能好的神经网已经开始不断地出现，所以，Animal Go软件像这样神经网技术也在持续地进行更新。

7. 区块链以及储存领域
用户将上传的照片和文字还有一系列的DB地址可以先进行保存、然后保存在储存领域。我们通过散列运算法则，获得的散列排序，在区块链中可以进行永久保存。作为这样的帖子可以保护原作的权益。储存领域保存的照片和帖子可以对宠物血统进行分析，我们将使用深度学习数据。区块链，DB以及亚马逊AWS的s3使用，安全地进行储存。AWS保密和以双重化的方式对顾客的数据资料进行保管，365日，24小时进行全职可用性的保证。
DB是以子夜为基准，用户在帖子上进行好评回复以及好评点赞计数越多，我们也会给予相应的补偿。会员加入以后，需要进行生日，推荐人，开设聚会，投票，这几项市场调查问卷。回答上述的问题，用户在活动中可以得到相应的补偿。通过活动，我们获得积分，可以在购物中心，健身，宠物保姆等为了这一系列的服务进行购买或兑换，也可以用代币牌(GOM)的方式进行换钱。

技术编码
AnimalGo软件（AnimalGo）为了宠物的血统分析，排便分析，我们对keras, Tensorflow框架进行活用。用户将下载形象进行储存，提取解码，以 ERC-20基础的区块链网络可以进行永久性的保存。因此，用户上传的形象进行清楚地识别。根据服务器中已经积累的形象，再次进行深度学习的方式，提高活用的准确度。

我们利用人工智能深度学习以后进行服务的对象有下面4类
1.宠物识别 2. 排便分析 3. 牙齿分析 4. 阴性分析
1.宠物的认识 2.排便的分析 3.牙齿的分析是使用开放源代码图书馆Keras. 在那些资料中，我们是以基本的VGG16神经网来使用制定后进行最小化的作业。宠物认识是分为2个过程，即1次分类和2次分类。19年6月基本的狗有174种，猫40种以上，正在进行区分。
4.声音分析是利用python的 scipy 图书馆进行语音wav文件分析
Scipy是什么？信号处理合并以及最佳化，还有统计和在相同的领域有效率数值进行运算法则然后进行统计。
声音分析是 scipy 图书馆里面 fftpack的模数使用，以及频率的分析的使用，我们会将使用的模数，简略地向您说明。
在python里面普里的变化是因为模数ftpack的活用的原因，普里的变化((Fourier transform, FT)是关于时间的函数（或者是信号）构成的频率成分进行分析的作业。
声音分析是现在的压力（stress）喜爱（good）警戒（alert）害怕(scared) 要求(demand)的频率进行分析，在5种类型中我们会可以得到结果，可以具体的体现。
宠物健身的方式可以进行分类：排便分析，声音分析，牙齿分析相对性的深度学习，需要的这些学习资源数据，寻找起来都非常困难。比起宠物认识技术来说，相对地来说，矫正一直处于稍微落后的状态。如果继续进行的话，学习数据资料和编码就会得到改善。
深度学习的机器学习（关于它的结果）到底需要多少的学习资料数据矫正呢？还有学习数据的量(大数据)根据丰富多余的资料多到叹为观止，以方便我们可以预测出准确的数据。换句话来说，学习数据资料相互之间偶尔也会相互冲突。
对于下列宠物的认识，关于宠物认识的形象学习，我们会做一个模型。
2个文件(load_deepton.py和rain_animalgo.py)使用以后，会做出一个模型。

来源：区块网

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