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硅谷顶级创投人马克·安德森：人工智能是全新构架的颠覆性产品
发布：中币网 时间：2016-10-13 00:00:00 加入收藏 打赏
近年来，随着科学家们在人工智能和机器学习领域的持续性突破，计算机理解世界并根据环境做出适当反应的能力明显比以前提高了几个等级。
近年来，随着科学家们在人工智能和机器学习领域的持续性突破，计算机理解世界并根据环境做出适当反应的能力明显比以前提高了几个等级。
谷歌已开始将这些技术应用于Android操作系统，但它们的应用领域不止于此，从无人机到医疗诊断，到处都将出现它们的身影。
至少，这是马克·安德森（Marc Andreessen）的观点。作为硅谷著名风投安德森-霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）的创始合伙人，他应该最了解形势。20年前，安德森创办了网景，这次创业让他赚了不少钱。后来，他所创办的风投公司投资了许多成功的企业，比如 Facebook、Twitter、Airbnb、Slack、Lyft。安德森总是在和创始人、投资人接触频繁。
他认为，随着人工智能不断取得新的进展，新一代像谷歌这样的科技巨头将会应运而生。但是他也承认，仍有一些行业在科技浪潮前表现得食古不化，拒绝随着新时代的脚步前行。而这就是人们现在急需做到的——将软件的好处传播到促进经济发展的所有角落。
安德森在创业者和投资人圈子里可以说是阅人无数，并且始终以挖掘出下一家伟大的科技公司为目标。
安德森认为，近期的突破意味着，人工智能有望催生出新一代有着重要价值的大型科技公司。同时他也承认，某些行业对科技变革十分抵触。他表示，我们需要做更多的工作，将软件的力量普及到经济的每一个角落。
安德森表示，传统经验来看，伟大的企业往往都是伴随着新平台、新构架而出现的。也就是新技术的土壤才会孕育出这样企业。智能手机和 APP 的兴起，就是上一轮新技术的成果。智能手机在2007年出现，到了2010年或2011年，许多APP已经定型。很明显，一部分以智能手机为核心业务的主流公司将会变得更重要。但是，四年前甚至是两年前，情形都不如今天这么明确。
所以，如果说上一波科技浪潮下出现的是智能手机的话，那么人工智能、虚拟现实、自主控制、语音和物联网都有可能成为下一波的候选者。现在最明显的例子就是人工智能，感觉会有一大批产品或者公司，以人工智能为基础发展起来。
Facebook 、Google 和 Amazon 这样的公司可都做足了功夫。但我们也能看到一些小型创业公司正在形成自己的气候。他觉得，一代全新的、重量级的人工智能公司以后会出现，而他们现在可能才刚刚起步。
人们谈论人工智能已经很久了，但是至今为止仍然没有找到合适的商业模式。安德森表示他曾也怀疑，可能很多人都不太知道，上个世纪 80 年代就有过一次人工智能泡沫。当时有一整批的初创公司获得了风投，但最后全败了，钱也烧没了。不过现在和当时不一样了。最大的变化体现在2012年举行的ImageNet竞赛中。那次，计算机在识别图形上表现得明显比人类要好。这是一次具有实际意义的竞赛，它让评估有了标准。
可以说，过去四年里类似的突破层出不穷。首先是可通过静态图形识别物体的技术突破。现在，通过视频识别物体也取得了相应的进展，这使得视频有了全新的分类。如果能进行视频识别的话，就同样可以处理实时视频，也就实现了自主控制。
在人工智能科技浪潮下，会出现一批独立拥有自己的新产品的新公司，安德森认为这些发明会被现存大公司给收购掉，用来改善目前的产品。他表示，大公司有几个很明显的优势：
1、懂得如何开发这类产品的人很有限，而只有大公司才会拥有这些人才。他们会像签体育明星一样签约这些精英，而且给他们的报酬比小型创业公司多得多，根本不给小公司留一丁点可用的人才。
2、这些项目都极其庞大而又复杂。这是一个非常超前的科技领域。打个比方，Amazon开发 Echo 项目时动用了1500名工程师，时间跨度长达四年。这样的工作，创业公司根本做不到。
3、另外一点就是对数据的需求。像ImageNet，它的部分突破性进展就在于有了一个可以训练算法的数据库，而且还很庞大。但是，只有Google和Facebook这样的大公司才有可能得到海量数据，小公司只有望尘莫及的份。
现在我们可以看到有两种不同的产业：一种能迅速接受新科技，然后改进生产力。这些生产力发展快的行业，相应产品价格掉的也快。每个人都担心自己的工作岗位被新技术迭代掉，或者转移到中国、日本或墨西哥这些国家。有人说破坏力太大了，技术变革太猛了。说硅谷的那帮孩子把经济都玩坏了。
还有一种价格飚的很厉害的行业，比如医疗保健、教育、建筑、处方药、老人保健和幼儿保健。这些产业基本没什么科技创新，生产力也得不到提高。但是政府对它们的补贴力度很大，而且会有垄断、寡头、卡特尔、政府主导的市场、价格固定机制等导致市场失灵的行为，因此价格进一步上升。这也是高等教育行业现在面临的问题。
所以人们会感到不满，因为这些领域的生产力跟不上它应有的发展速度，而我们在这方面花的钱还很多。综合所有情况，你会发现我们已经陷入了一种混乱当中，但是事实并非如此。
有些行业价格下跌得紧，另一些行业价格却增得很快。其实是因为成本增加的产业拖累了整个经济发展。消费者会发现，自己收入上涨的部分已经被医疗保健和教育开销所吃掉。
从宏观角度来讲，安德森同意因为总会有劳动密集而生产率低下的产业，它们的成本相对于其他行业又总是会增长更快这一说法。但是他还指出一点，不能因为一个产业曾经是劳动密集型，就认为它以后一定还是如此。可以看上个世纪80年代的有关生产力的著作。当时大家都认可的一个事实是生产确实能够自动化，但是零售不能，因为零售业一直被认为是劳动密集产业。而颠覆恰恰就是发生在劳动密集型产业中。分销需要大量劳动力，把东西堆上货架要人，收银台要人，把东西从车上搬走也需要人。
后来，事情有了进展——计算机结账和激光扫描出现了。但事实证明，激光扫描并没有提高生产力。激光扫描需要花费时间，而且一半的时间它都没法正常工作，我们还得自己去核对价格。有了激光扫描，我们开始不在产品上价格标签了，因为我们以为自己用不到了，所以它反而还降低了生产率。
当时人们深感希望破灭，似乎零售业的生产力根本得不到提高。但就在过去的20年里，零售业生产力已经迅速得到发展。先是沃尔玛，带来了一种现代化的供应链方式，接着是亚马逊。物理实体变成软件产品将会是生产力提升的第三个层次。
正因如此，一些原来纯粹依赖人力零售产业巨头，现在全部装成自动化。而许多人还曾为零售职位的消失而沮丧过。
如果零售业雇佣员工已达到500万，而且美国劳工部还制定目标，未来10年将会增加7%的就业人口。未来10年里，银行出纳的数量也会变多，但最后都会下降。在过去30年里，虽然 ATM、在线银行大行其道，但是银行出纳的数量却在增长。突然之间，服务出现了分化，银行职员的工作专为提供更高质量的服务。
Vinod Khosla曾经在文中讲述了医生如何和我们渐行渐远。他认为，随着计算机诊断变得更聪明，人们以后不再需要医生了。但安德森完全不认同他的说法。我觉得，计算机以后能替代医生完成某些工作，而医生的工作内容因此可以向更高层次转变。他们将做更重要的工作，而且获得更高的报酬。
正因如此，安德森对经济保持一种乐观态度。以后将会产生大量的工作岗位，生产力也能获得大幅提升。许多人可能认为两者相悖，但事实上，它们能够共存。（VOX/雁行）
来源：中币网 https://www.zhongbi.net/news/blocknews/22588.html 声明：登载此文仅出于分享区块链知识，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 此文如侵犯到您的合法权益，请联系我们3111859717@qq.com，我们将第一时间处理。
谷歌已开始将这些技术应用于Android操作系统，但它们的应用领域不止于此，从无人机到医疗诊断，到处都将出现它们的身影。
至少，这是马克·安德森（Marc Andreessen）的观点。作为硅谷著名风投安德森-霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）的创始合伙人，他应该最了解形势。20年前，安德森创办了网景，这次创业让他赚了不少钱。后来，他所创办的风投公司投资了许多成功的企业，比如 Facebook、Twitter、Airbnb、Slack、Lyft。安德森总是在和创始人、投资人接触频繁。
他认为，随着人工智能不断取得新的进展，新一代像谷歌这样的科技巨头将会应运而生。但是他也承认，仍有一些行业在科技浪潮前表现得食古不化，拒绝随着新时代的脚步前行。而这就是人们现在急需做到的——将软件的好处传播到促进经济发展的所有角落。
安德森在创业者和投资人圈子里可以说是阅人无数，并且始终以挖掘出下一家伟大的科技公司为目标。
安德森认为，近期的突破意味着，人工智能有望催生出新一代有着重要价值的大型科技公司。同时他也承认，某些行业对科技变革十分抵触。他表示，我们需要做更多的工作，将软件的力量普及到经济的每一个角落。
安德森表示，传统经验来看，伟大的企业往往都是伴随着新平台、新构架而出现的。也就是新技术的土壤才会孕育出这样企业。智能手机和 APP 的兴起，就是上一轮新技术的成果。智能手机在2007年出现，到了2010年或2011年，许多APP已经定型。很明显，一部分以智能手机为核心业务的主流公司将会变得更重要。但是，四年前甚至是两年前，情形都不如今天这么明确。
所以，如果说上一波科技浪潮下出现的是智能手机的话，那么人工智能、虚拟现实、自主控制、语音和物联网都有可能成为下一波的候选者。现在最明显的例子就是人工智能，感觉会有一大批产品或者公司，以人工智能为基础发展起来。
Facebook 、Google 和 Amazon 这样的公司可都做足了功夫。但我们也能看到一些小型创业公司正在形成自己的气候。他觉得，一代全新的、重量级的人工智能公司以后会出现，而他们现在可能才刚刚起步。
人们谈论人工智能已经很久了，但是至今为止仍然没有找到合适的商业模式。安德森表示他曾也怀疑，可能很多人都不太知道，上个世纪 80 年代就有过一次人工智能泡沫。当时有一整批的初创公司获得了风投，但最后全败了，钱也烧没了。不过现在和当时不一样了。最大的变化体现在2012年举行的ImageNet竞赛中。那次，计算机在识别图形上表现得明显比人类要好。这是一次具有实际意义的竞赛，它让评估有了标准。
可以说，过去四年里类似的突破层出不穷。首先是可通过静态图形识别物体的技术突破。现在，通过视频识别物体也取得了相应的进展，这使得视频有了全新的分类。如果能进行视频识别的话，就同样可以处理实时视频，也就实现了自主控制。
在人工智能科技浪潮下，会出现一批独立拥有自己的新产品的新公司，安德森认为这些发明会被现存大公司给收购掉，用来改善目前的产品。他表示，大公司有几个很明显的优势：
1、懂得如何开发这类产品的人很有限，而只有大公司才会拥有这些人才。他们会像签体育明星一样签约这些精英，而且给他们的报酬比小型创业公司多得多，根本不给小公司留一丁点可用的人才。
2、这些项目都极其庞大而又复杂。这是一个非常超前的科技领域。打个比方，Amazon开发 Echo 项目时动用了1500名工程师，时间跨度长达四年。这样的工作，创业公司根本做不到。
3、另外一点就是对数据的需求。像ImageNet，它的部分突破性进展就在于有了一个可以训练算法的数据库，而且还很庞大。但是，只有Google和Facebook这样的大公司才有可能得到海量数据，小公司只有望尘莫及的份。
现在我们可以看到有两种不同的产业：一种能迅速接受新科技，然后改进生产力。这些生产力发展快的行业，相应产品价格掉的也快。每个人都担心自己的工作岗位被新技术迭代掉，或者转移到中国、日本或墨西哥这些国家。有人说破坏力太大了，技术变革太猛了。说硅谷的那帮孩子把经济都玩坏了。
还有一种价格飚的很厉害的行业，比如医疗保健、教育、建筑、处方药、老人保健和幼儿保健。这些产业基本没什么科技创新，生产力也得不到提高。但是政府对它们的补贴力度很大，而且会有垄断、寡头、卡特尔、政府主导的市场、价格固定机制等导致市场失灵的行为，因此价格进一步上升。这也是高等教育行业现在面临的问题。
所以人们会感到不满，因为这些领域的生产力跟不上它应有的发展速度，而我们在这方面花的钱还很多。综合所有情况，你会发现我们已经陷入了一种混乱当中，但是事实并非如此。
有些行业价格下跌得紧，另一些行业价格却增得很快。其实是因为成本增加的产业拖累了整个经济发展。消费者会发现，自己收入上涨的部分已经被医疗保健和教育开销所吃掉。
从宏观角度来讲，安德森同意因为总会有劳动密集而生产率低下的产业，它们的成本相对于其他行业又总是会增长更快这一说法。但是他还指出一点，不能因为一个产业曾经是劳动密集型，就认为它以后一定还是如此。可以看上个世纪80年代的有关生产力的著作。当时大家都认可的一个事实是生产确实能够自动化，但是零售不能，因为零售业一直被认为是劳动密集产业。而颠覆恰恰就是发生在劳动密集型产业中。分销需要大量劳动力，把东西堆上货架要人，收银台要人，把东西从车上搬走也需要人。
后来，事情有了进展——计算机结账和激光扫描出现了。但事实证明，激光扫描并没有提高生产力。激光扫描需要花费时间，而且一半的时间它都没法正常工作，我们还得自己去核对价格。有了激光扫描，我们开始不在产品上价格标签了，因为我们以为自己用不到了，所以它反而还降低了生产率。
当时人们深感希望破灭，似乎零售业的生产力根本得不到提高。但就在过去的20年里，零售业生产力已经迅速得到发展。先是沃尔玛，带来了一种现代化的供应链方式，接着是亚马逊。物理实体变成软件产品将会是生产力提升的第三个层次。
正因如此，一些原来纯粹依赖人力零售产业巨头，现在全部装成自动化。而许多人还曾为零售职位的消失而沮丧过。
如果零售业雇佣员工已达到500万，而且美国劳工部还制定目标，未来10年将会增加7%的就业人口。未来10年里，银行出纳的数量也会变多，但最后都会下降。在过去30年里，虽然 ATM、在线银行大行其道，但是银行出纳的数量却在增长。突然之间，服务出现了分化，银行职员的工作专为提供更高质量的服务。
Vinod Khosla曾经在文中讲述了医生如何和我们渐行渐远。他认为，随着计算机诊断变得更聪明，人们以后不再需要医生了。但安德森完全不认同他的说法。我觉得，计算机以后能替代医生完成某些工作，而医生的工作内容因此可以向更高层次转变。他们将做更重要的工作，而且获得更高的报酬。
正因如此，安德森对经济保持一种乐观态度。以后将会产生大量的工作岗位，生产力也能获得大幅提升。许多人可能认为两者相悖，但事实上，它们能够共存。（VOX/雁行）
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来源：中币网 https://www.zhongbi.net/news/blocknews/22588.html 声明：登载此文仅出于分享区块链知识，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 此文如侵犯到您的合法权益，请联系我们3111859717@qq.com，我们将第一时间处理。
