火龙果财经：智慧媒体应用区块链技术的优势

（1）需求分析

音视频已经成为新闻舆论、文化娱乐传播的主要载体，各媒体运营平台音视?频内容的传播量空前巨大，内容审核作为保障安全播出的重要手段，面临着前所?未有的压力。目前，内容审核主要有技术及运营两大方面的痛点。?a.技术痛点?鉴于纯人工审核效率低下及巨大的持续投入，各平台均相继进行了大数据及?人工智能技术在内容审核方面的应用探索，但是综合现阶段的探索实践，大数据?及人工智能在内容审核方面还存在准确率不高、通用性较差等问题，不能完全取?代人工审核。究其原因，主要制约因素包括：?一方面，音视频内容多元属性的制约。音视频内容包含图片、文字、语音及?视频等多种元素，而各元素有不同的识别标准、算法模型，单独解决尚且有较多?的技术瓶颈，要综合解决多元素内容审核问题还有较大的提升空间。?另一方面，审核范围不确定性的制约。对于涉黄、涉恐、涉政、涉毒等违规?内容的审核要求是不变的，但是认定具体什么内容有害存在根据具体事件而变化?的不确定性，无法简单通过更新若干的关键词或图片做到保证内容的安全。

再者，人工智能训练库不完善的制约。各平台间内容审核各自为战，虽然各?有所长，但缺乏交流共享，审核经验无法得到有效的相互借鉴及经验提炼，导致?人工智能训练素材的标准性及完备性都还有较大的提升空间。?b.运营痛点?随着我国网络信息内容的迅猛发展和网络信息内容生态治理体系的不断完?善，各媒体运营平台作为履行内容管理的责任主体，内容审核任务越来越重。整?个产业链上下游也都希望能够保证内容安全，进而促进产业的健康可持续发展。?但是无论是平台运营方还是内容提供方，抑或整个内容服务生态，都面临着提高?内容审核效率的问题。?第一，平台运营方独自应对海量内容的审核，存在任务重、成本高、效率低?的问题。第二，内容提供商的同一内容在不同运营平台播出时需要重复审核，存?3334?在审核成本重复投入及投放效率低下的问题。第三，由于内容审核信息不共享、?不公开，无法建立客观的内容提供商信誉评定体系，不利于内容生态建设。?由此可见，随着行业发展，各平台内容审核的任务量与日俱增，但是由于大?数据及人工智能等先进技术在审核方面存在一定短板，依旧需要依赖人工审核作?为主要审核手段，而且单个平台的审核能力有限，各平台方也无法基于传统的审?核机制建立互信、公平、共享的协同审核能力，审核效率较低与内容日益繁荣的矛盾已然非常突出。

（2）应用区块链技术的优势

借助区块链技术在各媒体运营平台间建立可信的内容审核机制有以下优势：

a.促进内容审核效率的提升，减少违规内容重复审核工作量。尽管基于目前?重播重审制度和责任划分机制，各平台无法做到直接用链上其他平台的审核结果?对所有内容做出合规与否的判断，但是至少可以有效地通过链上共享的违规内容?审核结果，直接对违规内容进行精准定位，避免各平台在违规内容方面重复投入审核资源。

b.促进内容提供商信誉评估及约束机制的建立。基于审核结果信息上链后在?联盟内公开、高可信及可追溯的特性，针对内容提供商的内容审核结果和信誉度?将公开透明且可追溯，进而逐步建立起对内容提供商信誉的评估机制。

c.促进内容制作生态的健康发展。基于链上的信誉记录机制，倒逼内容提供?商持续制作和提供健康优质的内容，促进整个行业内容制作及运营的良性发展。

d.促进行业内容审核基础能力的提升。通过链上公开透明且可追溯的审核结?果贡献值记录，结合基于审核贡献值的正向激励，可以有效推动各平台间审核人?员进行审核经验及审核素材的共享，进而促进行业审核素材库、经验库等基础能?力的提升及标准化建设。

（3）解决思路

基于区块链技术建立内容审核平台联盟链，对接入链上的内容审核平台提供?“内容审核结果提交”、“审核结果授权”以及“内容重审”等交互接口。各平?台在对内容进行常规审核后，将审核方式、审核内容哈希值信息、内容提供方哈?希值信息、审核结果以及审核人员等审核相关信息上链，并在链上同步记录相关?参与方对该平台的贡献值；而其他平台在需要对同一内容进行审核时，可通过内容索引、内容编目或内容摘要等信息，在区块链内容审核平台上查询是否有该内?容的审核记录，如有则可通过授权接口直接获取链上该内容的审核结果信息。

a.区块链赋能“大数据+人工智能”审核?人工智能的准确率等指标取决于算法模型及训练库，而算法模型的选择和训?练库的构建都受制于大数据积累。目前，各媒体运营平台训练库受平台体量及审?核人员经验限制，数量和质量具有一定局限性。直接应用未经审核的互联网数据?或其他平台的公开数据，无法有效扩充训练集规模。基于区块链技术建立起来的?信任传递机制，可以有效完善人工智能训练库，辅助内容审核系统开展分析预判，?能够准确、有效提升审核效果。

区块链赋能“大数据+人工智能”审核?借助区块链联盟内公开透明且可追溯的技术优势，在平台间建立信任且正向?激励的审核机制，各平台相互信任且共享彼此的审核结果、审核经验及审核素材?等可信数据。人工智能系统根据审核场景设置智能合约，对音视频内容进行自动?35分类处理，并给出更为精准可靠的机器智能预判。基于可信数据得出的机器预判?将具有更高的可信度，审核人员根据机器智能预判信息进行直接判定或复核，提高审核效率。

b.通过区块链建立内容提供商信誉评估制度?基于各平台发布在联盟链上的审核信息是公开透明、难以篡改、可追溯的，?根据链上记录可以有效地量化各内容提供商过往输出作品的问题率，能够客观地?对内容提供商进行信誉值记录，建立内容提供商信誉评估制度。?内容提供商在单个平台有一次违规内容的提供记录也许不是很严重的事情，?但是如果在一个有着完善的消息同步机制的多平台联盟内有违规内容提供记录，?则会对内容提供商的商业信誉造成重大影响。这个机制的建立将极大提升内容提?供商违规的成本，从而促进各内容提供商更加注重内容合规性。

c.建立健康的内容制作生态?随着通信网络及智能终端的快速发展，社交媒体及各短视频运营平台传播的?网络视听内容也得到了飞速的发展，UGC（用户生成内容）的内容数量与日俱增，?要完成所有 UGC 内容的审核，投入再多的人工审核也不堪重负。同时，由于内容?形式的多样性及快速更迭，导致再先进的人工智能系统也无法及时更新数据及模?型来实现精准审核。因此，只有建立健康的内容制作生态才能从根源上提升内容?优良率，提高各 UGC 内容运营平台的内容审核效率。?基于各媒体运营平台对内容发布者必须进行实名认证的规定，结合区块链技?术搭建联盟链，可以将用户身份信息进行哈希运算后，将哈希值及其对应的内容?提供信誉值上链，在联盟链内基于用户身份哈希信息进行汇总，各平台再结合自?身会员系统进行映射，便可得出对应实名用户在全联盟内的信誉值。考虑到 UGC?内容提供者的用户特性及社交属性，可以通过智能合约的形式设定一些基于信誉?值的发布逻辑（如信誉值高则上传内容在机器审核后便直接发布，信誉值中等则?上传后需要等待机器审核+人工审核后方能完成发布，信誉值低禁止发布等）。?通过规范 UGC 内容提供者的内容制作自律性及自检机制，推动建立健康的内容制作生态.

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