重构生产力与生产关系，智能矩阵想用区块链打造全球共享AI网络

初见到高庆忠的人，大多会对他的激情和活力印象深刻。凌晨三四点起床，从一个城市飞到另一个城市参加会议和科技活动是他最近几个月的常态。

作为智能矩阵创始人，74年出生的高庆忠一直这样跟身边的人讲，“我觉得自己是九零后”。毕业于上海交通大学，计算机硕士学位，专攻人工智能，高庆忠在90年代加入华为，一待就是18年，曾负责过创新孵化工作，也活跃在天使投资圈。13年接触比特币，直到15年的一次机缘巧合，华为的深圳总部邀请以太坊创始人Vitailik做分享，高庆忠说自己“终于搞明白了区块链“，便投入其中。

在高庆忠看来，区块链的发展历程大致分为三个阶段，以比特币为代表的第一代区块链技术，带来了去中心化的加密资产，解决了没有第三方无法建立信任的问题，这是数字资产阶段；以以太坊为代表的第二代区块链技术，解决了比特币区块链脚本语言过于简单的问题，带来了虚拟机和智能合约，大量去中心化应用随之诞生；而下一代区块链技术，高庆忠认为，其代表技术应当是AIaaS人工智能即服务技术、DBot分布式机器人技术和Oracle跨链互操作技术，大量分布式机器人将诞生。

高庆忠说自己，“对人工智能有股情怀”，那么为什么要结合区块链？高庆忠说到，

“人工智能未来会成为社会的主要生产力，将人类从繁杂工作中解放出来，而区块链解决的是生产关系的问题，也就是有关财产的分配、转移、管理。”

研究人工智能多年，高庆忠认为，当下的AI行业存在的根本问题是，各自都是信息孤岛。

“人工智能基础设施之间，厂商之间相互竞争，比如Google有Alpha Go，百度有百度AI，腾讯也在布局自己的AI Lab，实际上是重复造车轮，资源浪费，又各自孤立。各种DApp应用程序所在区块链的链上世界，与传统人工智能基础设施的链下世界缺乏对接渠道，无法直接调用。”

这也是其发起智能矩阵的原因，高庆忠希望通过智能矩阵Atmatrix，从两方面解决AI市场现存的问题：用区块链把人工智能的共享平台搭建起来，又能够把人工智能的能力赋予区块链，从而实现共享AI。

简单来说，智能矩阵Atmatrix可以看作是人工智能领域的以太坊，通过提供一个基于共识的、分布式虚拟的AIaaS云基础设施，借助区块链经济系统，调用全球AI/机器人技术力量，建成全球共享的人工智能平台。

智能矩阵打算如何解决问题呢？高庆忠认为，要站在巨人的肩膀上，利用业界的人工智能和区块链已有的技术积累：人工智能领域，利用国内外在Bot开放共享平台，构建软件机器人API库及DBot平台，开放架构设计，用于对接各种人工智能开源技术及其社区；区块链领域，先为比特币、以太坊区块链及其DApp服务，用Oracle技术提供人工智能API跨链调用服务，利用并优化石墨烯技术，构建兼容EVM的区块链主链。最终开放架构设计，链接各种区块链开源技术及社区。

技术选型上，智能矩阵区块链包括了主链和支持与其他区块链网络（如以太坊、量子链、元界、超级账本等）互操作的服务，主链是基于兼容EVM智能合约的石墨烯技术，并利用Oracle提供AIaaS和互操作服务的区块链。

区块链发展至今，其性能瓶颈始终是被诟病的一点。而共享AI的场景恰恰需要相当高的区块链性能，链上数据的传导效率如何保证？高庆忠介绍，这也是智能矩阵所要攻克的技术难点之一，目前ATM的解决方案是“分离开”。

“区块链专门做记账信息，把数据调用，算法调用分离出来。就变成两套体系，一套数据网，一套信息网。这也是一个技术难点。”

公链和联盟链之争在行业内存在已久，不过，智能矩阵的路线是将二者融合：从公链做起，再切入行业联盟链，打造行业的人工智能联盟链。

谈起这么做的原因，高庆忠认为，公链与联盟链的发展相辅相承：

“实际上最先进的技术总是诞生于公链项目，联盟链将公链中先进的东西应用到产业中去，联盟链能够使得区块链更加商业化，利于老百姓接受；公链是促进技术不断变革，联盟链应用好了给公链以支持，但如果应用不好，几年之后大家来看会明白这可能是个泡沫。”

因此，在ATM技术选型的发展路径上，选择从技术领先型的公链做起，再切入业务型的联盟链。“就比如以太坊先出现，才会有EEA。目前已经有500强的企业跟我们签战略合作协议了，共同打造AIA ATM的产业联盟。”高庆忠说。

应用场景上，智能矩阵能做的有很多。高庆忠举了两个例子，比如调用现有的App，加速普通的App成为AI App；或者帮助现有的机器人厂商增强其AI能力，

“硬件制造厂商想与AI公司合作时会遇到产量小，定制化复杂等门槛，智能矩阵推出的AIMarket首先可以帮助这些企业进行合适的机器人AI化。”

AI在近两年热度不减，作为一个初创项目，智能矩阵如何面对巨头公司的打击或者竞争？高庆忠回答，智能矩阵想做的是开源社区，“智能矩阵这个发起方在其中并不是要获取独占的优势，而是开源，共享，未来欢迎各个AI厂商共同参与进来。”

谈起下一步计划，高庆忠透露，项目发展至今，技术难点已经基本攻克，下一步就是推出产品——人工智能市场，AIMarket。最近，智能矩阵的第一期基于以太坊虚拟机的演示程序也即将推出。

对智能矩阵来说，未来最大的挑战在哪？ “产业化的时候”，高庆忠坦言，

“构建不同产业的定制化的AI。产业化涉及的工作量会很大，所以要进行商业模式上的探索，如何让我们自身的包袱和成本不会太高。比如未来可能实现的一种模式，我们提供基础平台，由其他的团队进行某个行业的产业化尝试。”

来源：巴比特

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