陈子祺

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陈子祺简历

陈子祺先生先后于清华大学、卡耐基梅隆大学、加州大学圣克鲁斯分校学习。在早期的学习经历中，师从David P. Helmbold研究机器学习理论和各种算法应用，包括围棋算法。精通共识算法和公有链生态，其带领的公司团队具有一线的矿池、多数字资产钱包和挖矿软件的开发经历。

公司信息

相关人物

  • 王威扬 CTO

    王威扬先生先后在清华大学、芝加哥大学深造，师从于1989年考普斯奖逻辑回归创立者Peter McCullagh学习基于统计的机器学习。利用深度学习进行OCR/图像分类/NLP专家，Kaggle竞赛世界Top 1%并获银牌，主导深度学习领域多篇前沿论文研究和代码开发，主导4个项目OCR/迁移学习/人脸/分布式计算，进入Awesome MXNet精品项目。精通数论、加密等相关领域。

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